東軟睿馳芝能科技出品

　　采用人工智能來幫助工程師來設(shè)計芯片，隨著AI在專業(yè)領(lǐng)域的加速滲透，Synopsys.ai 加強了人工智能（AI）領(lǐng)域的投入，通過與 Microsoft 合作，推出了基于 Copilot 的新一代生成式人工智能（GenAI）功能。合作整合了 Azure OpenAI 和 Synopsys.ai GenAI 的功能，將 Copilot 的應(yīng)用領(lǐng)域擴展至電子設(shè)計自動化（EDA）領(lǐng)域。

　　以后工程師將借助更先進的AI工具來提高集成電路的設(shè)計效率！

　　Copilot 最初是由 GitHub/Microsoft 和 OpenAI 合作推出的開發(fā)項目，致力于輔助軟件開發(fā)人員編寫代碼，提供諸如將代碼注釋轉(zhuǎn)換為可運行代碼、自動完成代碼塊、代碼重復(fù)部分以及整個方法和/或函數(shù)等功能。Microsoft已經(jīng)顯著擴展了Copilot的功能范圍，覆蓋了Microsoft 365等多個領(lǐng)域，并推出了解決方案，支持銷售、服務(wù)和安全，并提供對軟件開發(fā)人員的幫助。由于Copilot的廣泛影響，Synopsys決定將其技術(shù)延伸到EDA領(lǐng)域。值得注意的是，常規(guī)的Copilot已經(jīng)支持寄存器傳輸級（RTL），但Synopsys的目標是推出更為強大的版本。

　　為什么要繼續(xù)強調(diào)人工智能呢？米樂m6官網(wǎng)登錄入口

　　這主要是因為人工智能作為一項新技術(shù)，具有廣泛的潛在應(yīng)用，并被視為解決設(shè)計挑戰(zhàn)的重要工具。在當(dāng)前設(shè)計環(huán)境中，特定領(lǐng)域架構(gòu)和多芯片系統(tǒng)的發(fā)展趨勢使得產(chǎn)品團隊在克服性能和功耗擴展方面受到摩爾定律的限制。然而，這些方法增加了設(shè)計、驗證和實施的復(fù)雜性，而設(shè)計團隊則需要在更緊迫的時間表下交付產(chǎn)品。同時，到2030年，整個行業(yè)預(yù)計將面臨數(shù)萬名工程師的短缺。因此，人工智能成為解決這些挑戰(zhàn)的一種途徑，不僅通過流程工具中的人工智能功能，還通過輔助方法，例如Synopsys Copilot，以更快地找到最佳解決方案。

　　Synopsys.ai Copilot與設(shè)計師緊密合作，首批推出的功能包括測試工程師的協(xié)作功能，提供工具知識、結(jié)果分析和增強的EDA工作流程。此外，Copilot還具備生成能力，可加速RTL、形式驗證斷言創(chuàng)建和UVM測試平臺的開發(fā)。未來，Synopsys EDA團隊計劃在Synopsys.ai套件中推出更多自主功能，實現(xiàn)從自然語言到設(shè)計和制造的端到端工作流程創(chuàng)建。

　　從形式驗證斷言開始，這一功能尤為強大。形式驗證一直是一項強大的技術(shù)，但由于對高水平專業(yè)知識的需求限制，歷史上一直受到從業(yè)者的限制。Synopsys Copilot通過將驗證工程師編寫的自然語言要求轉(zhuǎn)換為正確的形式語法并為RTL提供建議，提供了更大的幫助。對于RTL生成，Copilot的應(yīng)用場景更為復(fù)雜，可以自動完成代碼段，甚至根據(jù)自然語言描述創(chuàng)建代碼片段。這對于初級開發(fā)人員來說可能是有價值的加速器。

　　在這一切的背后，Synopsys.ai強調(diào)他們與Synopsys VC正式小組的合作，以保護和檢查生成的代碼。不僅僅是概念驗證，Synopsys.ai利用多種技術(shù)和多年的學(xué)習(xí)和專業(yè)知識，確保生成的代碼在性能、功耗和面積（PPA）分析等方面是可靠的。

　　這項技術(shù)正處于早期定制評估和完善階段，主要面向早期客戶，如AMD、Intel和Microsoft等。預(yù)計通用版本將在逐步改進和驗證這些功能的基礎(chǔ)上推出，以滿足更廣泛的用例需求。通過這一合作，Synopsys積極迎接挑戰(zhàn)，以實現(xiàn)產(chǎn)品的快速交付，同時對其技術(shù)和方法負責(zé)米樂。